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数据

旗下栏目: 业内 数据 数码 手机

Python基础4 (new版)

来源:网络整理 作者:南平新闻网 人气: 发布时间:2018-08-02
摘要:Json pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器生成器列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,

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Python数据挖掘入门与实践在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。 本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好

Oracle数据库教程(第三月):风哥Oracle DBA数据库高级工程师培训套餐课程(循序渐进学习8个月),本部分为风哥Oracle数据库教程(第三月):1、深入研究Oracle内部核心技术,实例/参数文件/

Json & pickle 数据序列化

软件目录结构规范

作业:ATM项目开发

1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式

孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 

Python基础4 (new版)

Python基础4 (new版)

>>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

普通青年版

a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11]

for index,i in enumerate(a):
a[index] +=1
print(a)

原值修改

Python数据挖掘入门与实践

在数据规模急速膨胀的大数据时代,数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”:预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题,等等。

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言,由浅入深,以真实数据作为研究对象,真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书,读者将迈入数据挖掘的殿堂,透彻理解数据挖掘基础知识,掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践

- 理解决策树、朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习
- 运用常见算法为解决现实问题建立数据模型
- 利用API从Reddit等网站获取数据集
- 从数据集中找出并提取特征
- 使用数据集设计并开发数据挖掘应用
- 基于实时数据,进行大数据处理

亚马逊读者评论:

“不错的数据挖掘读物。浅显易懂,是遇到类似问题时不错的参考书。”

“本书用简单通俗的语言讲解数据挖掘,并附有大量代码示例。强烈推荐给Python的新手用户和狂热爱好者。”

目录

版权声明 阅读

译者序 阅读

前言 阅读

第 1 章 开始数据挖掘之旅 阅读

第 2 章 用scikit-learn估计器分类

第 3 章 用决策树预测获胜球队

第 4 章 用亲和性分析方法推荐电影

第 5 章 用转换器抽取特征

第 6 章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘

第 7 章 用图挖掘找到感兴趣的人

第 8 章 用神经网络破解验证码

第 9 章 作者归属问题

第 10 章 新闻语料分类

第 11 章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类

第 12 章 大数据处理

附录 接下来的方向

作者介绍

#p#分页标题#e#

作者:Robert Layton
计算机科学博士,网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一直热衷于Python编程,参与过scikit-learn库等很多开源库的开发,曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据挖掘公司密切合作,挖掘真实数据并研发相关应用。他的公司dataPipeline为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。

译者:杜春晓
英语语言文学学士,软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》《Python数据分析》。新浪微博:@宜_生。

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徐正鑫

第一章第二个例子 示例代码:for sample in X:
for premise in range(5):
range在之前没有出现过 在这出现运行会报错呀

徐正鑫  发表于 2017-12-19 15:53:41

杜春晓

#p#分页标题#e#

本书不是Python入门,新手学起来有一定难度。书中代码有些是用来讲思路的,无法直接运行。作者有选择性地讲解代码,略去不讲的,自己可运行全部代码,尝试理解。Packtpub网站注册不了,它用了谷歌的服务,验证码被墙了。Python水平实在有限,又对数据科学感兴趣的读者,可先行阅读其他书籍,比如Python数据分析实战。

杜春晓  发表于 2018-01-19 11:56:13

Taipa

不知道电子版出不出

Taipa  发表于 2016-06-17 16:38:09

jqlts1

想买这本书,但是找不到随书的代码和演示数据

jqlts1  发表于 2016-06-24 10:47:44

寻梦孤鸿

很想知道这本书里面的数据处理主要是基于numpy还是pandas库,现在老外的很多数据挖掘和机器学习的书的一个通病就是数据处理还是用numpy,这个太底层了,也不利于理解

寻梦孤鸿  发表于 2016-06-24 17:44:33

cer

#p#分页标题#e#

我来推荐下这本书,昨天刚读完。我觉得这本书适合对机器学习和数据挖掘感兴趣的入门者。里面关于数据挖掘的实践性很强,而且作者对scikit-learn很熟悉,好几处都有自己扩展sklearn的地方。我之前学习sklearn都是看user-guide,,但是归阅读性不强,而且扩展的部分没有提及。跟我有类似情况的同学,本书上有很多sklearn的技巧,绝对可以让你过瘾。

cer  发表于 2016-08-05 22:29:03

shizhongbin

第三章NBA数据,随书下载没有,网上也没找到,麻烦你找一下发给我,邮箱:492623916@qq.com
很着急!!!!!找了很久!!!

shizhongbin  发表于 2016-09-27 21:04:18

Barnett

在第五章中 我按照文章的实例做的练习 但是获取的数据还是有nan 在获取的代码包9 采用getdata.py获取数据是失败包11004错误

Barnett  发表于 2017-03-06 16:03:05

Barnett

您好 我在学习使用安然公司数据集做数据挖掘的学习中 page158 scores=cross_val_score(pipeline,documents,classes,scoring='f1')中pipeline是那个呢?

Barnett  发表于 2017-03-06 19:14:54

Barnett

该问题有什么好办法解决一下吗?requests.exceptions.SSLError: [SSL: TLSV1_ALERT_INTERNAL_ERROR] tlsv1 alert internal error

Barnett  发表于 2017-03-09 10:20:58

Barnett

在本书第十一章的193页output_layer.get_output报错为:AttributeError: 'DenseLayer' object has no attribute 'get_output'求解答

Barnett  发表于 2017-03-10 17:06:12

龙卷

急!请问第9页的 range(n_features)是什么,突然来这一段让新手很难办啊

龙卷  发表于 2017-12-31 10:21:04

bai9527

怎么获得所有章节的数据?在线等急

bai9527  发表于 2018-02-27 00:01:07

z1988

#p#分页标题#e#

第5章 72页, return np.nan这个代码没起作用,导致原始数据集中含有问号的数据未置换成NaN,造成后续计算报错。第6章 87页,运行到load_next_tweet()报错,提示Javascript error addingoutput!
ReferenceError: load_next_tweet is not defined。See your browser Javascript console for more details.请教下怎么解决,不然后续章节看不下去。

z1988  发表于 2018-03-22 00:00:34


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